Transformation d'un bitmap en vectoriel

Une des fonctionnalités d'Inkscape est la vectorisation d'une image bitmap en un dessin vectorisé.

Gardez à l'esprit que le but de la vectorisation avec cet outil n'est pas de produire une duplication exacte de l'image originale, ni de produire un résultat finalisé. Aucun outil de vectorisation automatique ne peut produire cela. Vous obtiendrez un ensemble de courbes que vous pourrez utiliser comme ressources dans votre dessin.

Il existe trois types de filtres d'entrée afin de convertir les images brutes en tracés vectoriels.

En général, plus il y a de pixels sombres dans l'image de départ, plus la vectorisation générée sera importante. Plus la vectorisation est importante, et plus le temps du processus sera grand et plus le chemin résultant sera important.

Vous voyez trois options de filtrage disponibles :

Seuil de luminosité

Cette option utilise simplement la somme des composantes rouge, bleue et verte (ou la nuance de gris) d'un pixel pour déterminer s'il doit être considéré comme blanc ou noir. le seuil peut être réglé entre 0.0 (noir) et 1.0 (blanc). Plus ce seuil est grand, moins les pixels considérés comme « blancs » seront nombreux et plus l'image intermédiaire sera sombre.

Détection optimale des arrêtes

Cette option utilise l'algorithme de détection des arrêtes énoncé par J. Canny, afin de trouver rapidement des isoclines de contraste similaire. Cela produit une image intermédiaire qui ressemble moins à l'image originale que le résultat d'un seuil de luminosité mais qui contient souvent des courbes qui seraient ignorées autrement. Le seuil à régler ici (de 0.0 à 1.0) ajuste le seuil de luminosité afin de déterminer si un pixel adjacent à une courbe de contraste doit être inclus dans le résultat. Le réglage permet d'ajuster l'obscurité ou l'épaisseur des arrêtes du résultat.

Quantification des couleurs

Le résultat de ce filtre produira une image intermédiaire très différente de celle produite avec les deux autres, mais pouvant être aussi très utile. Au lieu de chercher les isoclines de contraste ou de luminosité, il cherche les limites des changements de couleur, même à contraste ou luminosité constants. Le réglage ici, nombre de couleurs, permet de déterminer le nombre de couleurs que l'image intermédiaire devrait avoir si elle était en couleurs. Il exécute ensuite la détermination blanc/noir d'après l'indice pair ou impair des couleurs.

Vous devriez essayer ces trois filtres et observer les résultats différents qu'ils produisent pour différents types d'images. Pour une image donnée, il y en aura un qui donnera de meilleurs résultats que les autres.



Par exemple, voici un exemple typique de vectorisation du « Vieil homme jouant de la guitare » :

Notez le très grand nombre de nœuds du chemin. Après avoir appuyé sur Ctrl+L, voici un résultat typique :

La représentation est un peu plus approximative et grossière, mais le dessin est plus simple et plus facile à éditer.
Gardez à l'esprit que ce que vous devez obtenir n'est pas un rendu exact de l'image mais un ensemble de courbes que vous pourrez utiliser dans votre dessin.